岩体可爆性分级的神经网络判别方法

• 作者: 杨天祥 潘勇
• 来源期刊: 现代矿业
• 关键词: 岩体 神经网络 可爆性分级
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 采选工程
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 字数: 1832字
• 语种: 中文

摘要

以神经网络技术为基础,利用MATLAB软件设计了岩体可爆性分级的BP神经网络判别模型,使用此模型完成对某铁矿中7种不同岩体岩体可爆性分级判别,并将此判别结果与使用模糊识别方法的判别结果进行比较分析,得出的结论一致.体现了使用MATLAB语言设计BP神经网络模型不仅简便精确,而且还具备较强的可行性和客观性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘勇	武汉理工大学资源与环境工程学院	7	34	3.0	5.0
2	杨天祥		2	6	1.0	2.0