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摘要:
系统几何校正是星载SAR地面数据处理的基本环节,但高分辨率星载SAR数据量巨大,导致其计算时间很长,成为处理的瓶颈.为解决这一问题,文中提出了统一设备架构(CUDA)模型下的GPU+CPU系统几何校正方法,并根据算法特点对重采样步骤的并行计算结构进行优化改进.最后,利用真实卫星影像进行了验证实验,结果表明该步骤获得了10倍的加速比,且图像的定位精度没有发生明显改变,可以更好地满足高时效应用需求.
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文献信息
篇名 基于GPU的高分辨率星载SAR系统几何校正
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 星载SAR 系统几何校正 统一设备架构 图形处理器
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 TN957
字数 3951字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯明辉 5 67 3.0 5.0
2 邱虎 1 1 1.0 1.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
星载SAR
系统几何校正
统一设备架构
图形处理器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
论文1v1指导