ARIMA模型在常见呼吸道传染病疫情预测中的应用

• 作者: 时照华 田余红 秦凤云 苏虹
• 来源期刊: 安徽医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 传染病 ARIMA模型 预测
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 预防医学研究
• 页码范围: 783-786
• 页数: 4页
• 分类号: R183.3
• 字数: 2226字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨应用时间序列求和自回归移动平均(ARIMA)模型预测本地区常见呼吸道传染病的发病情况.方法 利用<中国疾病预防控制信息系统>的资料,应用SPSS 17.0统计软件、采用ARIMA模型,对合肥市蜀山区呼吸道传染病逐月的发病情况进行建模和拟合,利用所得到的模型对2012年各月发病情况进行预测,并评价其预测效果.结果 合肥市蜀山区6种常见呼吸道传染病的季节性表现为每年3～5月份和每年的11月～次年的1月份为高发月.ARIMA(0,0,1)(0,0,1)是本地区常见呼吸道传染病拟合的最佳模型,模型拟合统计量均方根误差(RMSE)为20.299,平均绝对百分位误差(MAPE)为41.264,正态化的贝叶斯信息准则(BIC)为6.226,Ljung-Box Q值为0.375,即P>0.05,可知残差属于白噪声值.结论 ARIMA模型对蜀山区常见呼吸道传染病拟合的预测效果较为满意,预测结果 将为今后常见呼吸道传染病的预防和控制提供理论支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏虹	安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	81	733	16.0	23.0
2	田余红		4	42	2.0	4.0
3	秦凤云	安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	4	64	4.0	4.0
4	时照华	安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	5	36	2.0	5.0