基于非下采样Contourlet变换和稀疏表示的红外与可见光图像融合方法

• 作者: 何贵青 冯晓毅 彭进业 王珺 阎昆
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 图像融合 非下采样Contourlet变换 稀疏表示 红外图像 可见光图像
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 815-820
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2013.07.003

摘要

针对非下采样Contourlet变换(NSCT)中低频子带系数稀疏度较低不利于融合的问题,提出基于NSCT和稀疏表示的图像融合方法.对红外与可见光图进行NSCT变换;对稀疏度较低的低频子带系数提取共有和特有系数,并按照特有系数的活动水平自适应调整权重融合;对稀疏度较高的高频方向子带系数,采用同一尺度下系数绝对值之和最大的方法进行融合.经NSCT逆变换后得到融合图像.实验结果表明,与传统基于变换的DWT、NSCT融合方法以及基于稀疏表示的SOMP、JSR算法比较,文中方法可以获得更好的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯晓毅	西北工业大学电子信息学院	57	546	13.0	21.0
2	彭进业	西北工业大学电子信息学院	62	518	13.0	20.0
3	何贵青	西北工业大学电子信息学院	18	209	8.0	14.0
4	王珺	西北工业大学电子信息学院	15	135	7.0	11.0
5	阎昆		2	27	2.0	2.0