基于小波包分析的风力发电系统中变流器的故障识别

• 作者: 周文晶 沈艳霞 潘庭龙 纪志成
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 变流器 故障识别 小波包 能量谱 功率谱
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 2011-2017
• 页数: 7页
• 分类号: TM461
• 字数: 5076字
• 语种: 中文

摘要

以风力发电系统中背靠背式双脉冲宽度调制(pulse width modulation，PWM)变流器中整流状态为例，分析了绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistor，IGBT)各类开路故障状态下三相 PWM 整流器直流侧的输出电压信号，提出了基于小波包分析的变流器故障识别方法。该方法利用直流侧输出电压信号的调制特点，从能量谱和功率谱的角度分析了小波包分解后的直流侧输出电压的细节信号，通过频谱特征识别出三相PWM整流器的各类故障。仿真结果验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈艳霞	江南大学电气自动化研究所	177	2135	23.0	39.0
2	纪志成	江南大学电气自动化研究所	397	4193	27.0	46.0
3	潘庭龙	江南大学电气自动化研究所	79	406	11.0	16.0
4	周文晶	江南大学电气自动化研究所	2	63	2.0	2.0