基于BP神经网络的我国铁矿资源需求情景分析

• 作者: 谢为 郑明贵
• 来源期刊: 金属矿山
• 关键词: 铁矿 需求 情景分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 字数: 3959字
• 语种: 中文

摘要

在介绍世界铁矿资源概况以及我国铁矿资源供需现状的基础上,对影响我国铁矿资源需求的主要因素进行了深入分析,然后利用BP神经网络建立了铁矿资源需求情景分析模型,并利用2001-2011年相关数据进行了测算,得出2013-2025年我国铁矿资源需求情景.研究结果表明:未来我国铁矿资源进口依存度将达到25％～35％,虽然有所降低,但仍然比较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑明贵	江西理工大学经济管理学院	95	511	11.0	16.0
2	谢为	江西理工大学经济管理学院	6	36	4.0	6.0