基于SPA-PLSR的回收油鉴别研究

• 作者: 冯小平 夏曦 张政委 王念 赵明富
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 回收油 SPA-PLSR组合模型 最佳潜变量 Fisher分类器
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 激光应用与系统
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TQ646|TN248
• 字数: 2403字
• 语种: 中文

摘要

近年来回收油(地沟油)事件频繁出现,为寻找快速、无损、高效的鉴别方法,防止回收油再次流回餐桌.本文采集到10种回收油以及10种正常食用油样品,建立光谱技术结合SPA-PLSR组合模型,选取因变量苯环(270nm)、多环芳烃类(225nm),提取特征吸收波长个数为8,分别为:195,197,209,245,255,270,310和830nm.利用最低PRESS法确定潜变量个数:LV225=4,LV270=3,建立PLSR回归方程Y225,Y270,预测相关度分别为R225=0.994119,R270=0.9886,均方根残差分别为RMSEC225=0.033654,RMSEC270=0.0336.最后利用Fisher有监督模式分类器实现对8种正常食用油和8种回收油的投影,以及对2种回收油和2种正常食用油的有效辨别,准确率为100％.可作为鉴别回收油与正常食用油的一种办法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵明富	重庆理工大学电子信息与自动化学院	79	304	9.0	12.0
2	夏曦	重庆理工大学电子信息与自动化学院	3	26	2.0	3.0
3	张政委	重庆理工大学电子信息与自动化学院	4	31	3.0	4.0
4	冯小平	重庆理工大学电子信息与自动化学院	3	26	2.0	3.0
5	王念	重庆理工大学电子信息与自动化学院	7	45	4.0	6.0