FastICA算法对非高斯混合信号分离的性能分析

• 作者: 安占飞 房宏威 李良敏 贾燕红
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 独立分量分析 超高斯 亚高斯 快速独立分量分析
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 1445字
• 语种: 中文

摘要

基于独立分量分析的盲源分离方法,采用快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)的算法对混合的非高斯信号进行分离.通过对仿真信号的分离比较,使用峭度值和信噪比对分离函数tanh和gauss函数的性能进行了分析,研究分离函数的选择对于分离效果的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李良敏		12	156	6.0	12.0
2	安占飞		8	29	3.0	5.0
3	房宏威		5	20	3.0	4.0
4	贾燕红		4	26	3.0	4.0