基于粒子群优化的组合测试数据生成算法

• 作者: 姜守达 孙超 王建峰
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 组合测试 粒子群优化 测试数据生成 衰减阈值
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 477-482
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.201207060

摘要

针对组合测试中测试数据的生成问题,提出了一种基于粒子群优化的组合测试数据生成算法,引入衰减阈值的概念,在每次寻优过程结束后选出适应值在衰减范围内的优秀粒子.并采用了一种有效的扰动方式,根据最优粒子情况针对部分优秀粒子进行有效扰动,在每次优化计算后能够输出多条测试数据.与传统算法相比,在保证优化程度的前提下,有效地减少优化计算的次数,提高了测试数据的生成效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜守达	哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院	60	508	12.0	20.0
2	孙超	哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院	42	157	7.0	9.0
3	王建峰	哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院	10	36	4.0	5.0