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摘要:
与传统搜索相比,移动搜索对位置、温度、速度等环境信息更为敏感.为了有效利用环境信息推断用户查询意图,提出了一种基于环境信息的查询扩展方法并应用在移动搜索系统Clever Search Engine(CSE)中.该方法利用专家系统对分词后的查询词和收集到的用户环境信息进行推理和融合,扩展查询词,实现个性化搜索.实验证明,基于环境信息的移动搜索个性化查询扩展方法能有效改善移动用户的搜索体验,比现有的公共搜索引擎(如Google)具有更高的查准率.
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文献信息
篇名 基于环境信息的移动搜索个性化查询扩展
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 查询扩展 移动搜索 专家系统 个性化 算法
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 软件与数据库技术
研究方向 页码范围 182-184,189
页数 4页 分类号 TP391.3
字数 4362字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王忠民 西安邮电大学计算机学院 88 745 14.0 23.0
2 邓万宇 西安邮电大学计算机学院 20 92 5.0 8.0
3 霍艺伟 西安邮电大学计算机学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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查询扩展
移动搜索
专家系统
个性化
算法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
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