GA优化的BP神经网络在SRM间接位置检测的应用

• 作者: 孙鹤旭 肖丽 高峰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 开关磁阻电机 间接位置检测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 1459-1462
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对传统BP神经网络系统对开关磁阻电机间接位置检测过程中训练时间长、收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,提出一种基于遗传算法优化的BP神经网络检测方法,该法先利用遗传算法全局寻优能力修正BP网络的初始权值与阈值,进行网络训练,再利用训练好的BP网络实现电机电流、磁链与转子位置之间的非线性映射；仿真结果验证了遗传算法在提高间接位置检测精度方面的显著作用,从而实现了开关磁阻电机位置的间接检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高峰	河北工业大学控制科学与工程系	58	1306	18.0	34.0
2	孙鹤旭	河北工业大学控制科学与工程系	143	1159	19.0	26.0
3	肖丽	河北工业大学控制科学与工程系	9	69	5.0	8.0