复杂背景下的遗弃物检测

• 作者: 朱映映 梁叶 陈殷
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 智能视频监控 遗弃物检测 混合高斯模型 三帧差分法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 1184-1188
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6343字
• 语种: 中文

摘要

针对目前智能视频监控中复杂背景下的遗弃物检测存在较高的误检率,在结合混合高斯模型和三帧差分前景提取的基础上,研究了在较为复杂背景中对遗弃物事件进行自动检测和报警机制.首先,采用混合高斯模型和三帧差分结合的方法获得较为清晰的前景对象；其次,采用相交面积判定的追踪算法跟踪进入监控区域后静止不动的前景；再次,根据时间指标和距离指标判定暂时静止对象是否属于遗弃物；最后,对确认为遗弃物的对象进行报警.实验结果表明,该算法能有效的检测监控范围内的遗弃物,具有较高的检测精度和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱映映	深圳大学计算机与软件学院	15	157	7.0	12.0
2	梁叶	深圳大学计算机与软件学院	2	11	2.0	2.0
3	陈殷	深圳大学计算机与软件学院	1	3	1.0	1.0