风电机组驱动系统参数辨识

• 作者: 潘学萍 金宇清 鞠平 高远
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 定速风电机组 驱动系统 参数辨识 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 1990-1994
• 页数: 5页
• 分类号: TM315
• 字数: 3350字
• 语种: 中文

摘要

提出了风速激励下的定速风电机组驱动系统参数辨识方法。首先以含定速风电机组的单机无穷大系统为例，仿真了风速激励风电机组的受扰轨线，表明由于感应发电机电气部分动态较快，因此在辨识驱动系统模型参数时，可将电气部分用准稳态模型近似，以降低模型的阶数以及参数辨识的个数。进一步采用轨迹灵敏度方法，分析了驱动系统模型参数的可辨识性。基于粒子群优化算法进行了参数辨识，结果验证了该定速风电机组驱动系统参数辨识方法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金宇清	河海大学能源与电气学院	36	621	15.0	24.0
2	鞠平	河海大学能源与电气学院	202	4909	37.0	62.0
3	潘学萍	河海大学能源与电气学院	52	652	14.0	24.0
4	高远	河海大学能源与电气学院	21	197	9.0	13.0