作者:
原文服务方: 广东通信技术       
摘要:
传统光缆建设的规划缺乏真实性和可预见性的分析,BP神经网络预测能通过历史数据的训练得出包含数据趋势变化的神经网络.因此将BP网络模型引入到光缆纤芯使用率的预测,根据广州天河区2006年至2008年的光缆纤芯使用率的数值,构建并选用合适的BP神经网络建了光缆纤芯使用率的神经网络预测模型.计算结果表明,BP神经网络应用于光缆纤芯使用率的预测具有较高的预测精度.
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文献信息
篇名 BP神经网络在光缆网络资源统计分析中的应用
来源期刊 广东通信技术 学科
关键词 聚类分析 BP神经网络 光缆
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-10
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6403.2013.04.002
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1 罗冠昌 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
BP神经网络
光缆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东通信技术
月刊
1006-6403
44-1221/TN
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
4474
总下载数(次)
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11090
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