特征选择模糊加权多通道Gabor人脸识别

• 作者: 傅博 李文辉 林逸峰 王莹 高璐
• 来源期刊: 湖南大学学报（自认科学版）
• 关键词: 计算机应用 人脸识别 多通道Gabor表征 特征选择 模糊加权
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 87-93
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

对如何选取和表示人脸的Gabor特征、如何融合多通道Gabor的识别结果进行了研究.提出了一种多通道Gabor人脸识别方法:依据各通道特征可分离性判据确定特征提取区域、计算通道权值,采用模糊加权规则融合多通道的识别结果.该方法降低了特征冗余度；考虑了各通道识别能力的差异性；更好地解决了分类“边界”问题.在AR,CASPEAL-R1,YaleB和ORL人脸库上的实验结果表明,本文方法较传统多通道Gabor表征方法具有更高的识别率,平均识别时间较传统整体表征有较大的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莹	吉林大学计算机科学与技术学院	176	515	11.0	14.0
2	李文辉	吉林大学计算机科学与技术学院	105	809	17.0	22.0
3	傅博	吉林大学计算机科学与技术学院	9	75	5.0	8.0
4	高璐	吉林大学计算机科学与技术学院	4	14	2.0	3.0
5	林逸峰	吉林大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0