基于模糊神经网络道路纵向附着系数预测

• 作者: 杨震 王金洋 范文旭
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路纵向附着系数 模糊神经网络 预测模型 交通事故再现
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: U461.5+1
• 字数: 2711字
• 语种: 中文

摘要

为了研究路面状况及使用年限对道路纵向附着系数的影响,通过对不同年限、不同干湿状况的路面进行测试纵向附着系数,建立了基于模糊神经网络道路纵向附着系数预测模型,并通过实车制动试验进行验证.试验结果表明:预测模型误差率小于6％,实车制动试验制动车速与实际车速误差也在6％内,验证了模型的有效性和实用性.因此,为交通事故再现提供了一个快速有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金洋		7	33	3.0	5.0
2	杨震		11	61	5.0	7.0
3	范文旭		1	1	1.0	1.0