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基于遗传算法优化的跳汰机排料系统PID控制仿真
基于遗传算法优化的跳汰机排料系统PID控制仿真
作者:
吕亭亭
陈力
马小平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
跳汰机排料系统
PID控制器
遗传算法
参数优化
参数在线整定
摘要:
针对传统PID控制方法应用于跳汰机排料系统时难以获得最优控制参数、控制效果差的问题,提出一种基于遗传算法的PID控制参数优化方法,介绍了基于遗传算法优化的PID控制结构、参数优化方法及步骤,并以某矿井跳汰机排料系统为例,对基于该方法的PID控制器的控制性能进行了仿真研究.仿真结果表明,该方法能够实现PID控制参数的在线优化,收敛速度快,具有较强的鲁棒性;基于该方法的PID控制器具有良好的动、静态性能,无超调现象,控制精度高.
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文献信息
篇名
基于遗传算法优化的跳汰机排料系统PID控制仿真
来源期刊
工矿自动化
学科
工学
关键词
跳汰机排料系统
PID控制器
遗传算法
参数优化
参数在线整定
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
实验研究
研究方向
页码范围
67-70
页数
4页
分类号
TD67
字数
语种
中文
DOI
10.7526/j.issn.1671-251X.2013.01.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马小平
152
1129
17.0
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吕亭亭
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陈力
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PID控制器
遗传算法
参数优化
参数在线整定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
主办单位:
中煤科工集团常州自动化研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-251X
CN:
32-1627/TP
开本:
大16开
出版地:
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
邮发代号:
28-162
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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