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摘要:
针对传统PID控制方法应用于跳汰机排料系统时难以获得最优控制参数、控制效果差的问题,提出一种基于遗传算法的PID控制参数优化方法,介绍了基于遗传算法优化的PID控制结构、参数优化方法及步骤,并以某矿井跳汰机排料系统为例,对基于该方法的PID控制器的控制性能进行了仿真研究.仿真结果表明,该方法能够实现PID控制参数的在线优化,收敛速度快,具有较强的鲁棒性;基于该方法的PID控制器具有良好的动、静态性能,无超调现象,控制精度高.
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文献信息
篇名 基于遗传算法优化的跳汰机排料系统PID控制仿真
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 跳汰机排料系统 PID控制器 遗传算法 参数优化 参数在线整定
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TD67
字数 语种 中文
DOI 10.7526/j.issn.1671-251X.2013.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马小平 152 1129 17.0 27.0
2 吕亭亭 7 18 3.0 3.0
3 陈力 13 21 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
跳汰机排料系统
PID控制器
遗传算法
参数优化
参数在线整定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导