一种基于HMM的维吾尔文联机手写识别的方法

• 作者: 哈力木拉提·买买提 陈晓娇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔文 联机 手写识别 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2013,（24）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 175-178,237
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 4363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0058

摘要

在维吾尔文联机手写识别过程的训练阶段，单词被切分成字母，经过特征提取和聚类形成特征向量作为模型的输入。构造出以字符为基元的隐马尔可夫模型（HMM），将其嵌入到识别字典网络中。通过基于HMM的分类识别器，最终得到识别结果。首次将消除延迟笔画、建立有延迟笔画和无延迟笔画的字典的方法应用于维吾尔文手写识别中，取得了较高的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	哈力木拉提·买买提	新疆大学信息科学与工程学院多语种信息技术重点实验室	21	93	5.0	9.0
2	陈晓娇	新疆大学信息科学与工程学院多语种信息技术重点实验室	2	5	1.0	2.0