基于Fisher判别分析法的短连线交叉口溢流状态预测模型

• 作者: 姚佼 姜璐璐 韩印
• 来源期刊: 交通与运输
• 学科: 交通运输
• 关键词: Fisher判别分析法 短连线交叉口 溢流 状态预测
• 年，卷（期）: 2013,（z2）
• 所属期刊栏目: 预测技术
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 2735字
• 语种: 中文

摘要

在研究导致短连线交叉口溢流因素的基础上,利用Fisher判别分析法,将关键因素作为判别因子,统计分析样本数据,建立了短连线交叉口溢流状态判别模型.然后将原样本数据与新数据带入到模型中进行检验,检验结果证明预测结果与实际情况大致相符,准确率达92％.这说明建立的交通状态预测模型准确可靠,可以应用于其他易发生溢流的短连线交叉口.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩印	上海理工大学管理学院	125	542	12.0	18.0
2	姚佼	上海理工大学管理学院	46	173	7.0	11.0
3	姜璐璐	上海理工大学管理学院	2	3	1.0	1.0