朴素贝叶斯在文本分类中的应用

• 作者: 刘冬 熊志斌
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 中文信息处理 文本分类 机器学习 朴素贝叶斯
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3447字
• 语种: 中文

摘要

朴素贝叶斯理论是一种典型机器学习技术,能够应用于文本分类中.运用朴素贝叶斯理论阐述了贝叶斯分类器的样本训练和分类计算的过程,构造了一个文本分类器.试验表明,朴素贝叶斯理论在文本分类中有较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘冬	琼州学院电子信息工程学院	16	29	2.0	5.0
2	熊志斌	琼州学院电子信息工程学院	15	122	6.0	11.0