短程力分子模拟在Hadoop上的实现及优化

• 作者: 何晨 唐红 焦善飞 豆育升
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 分子动力学 云计算 原子分解法 并行算法 Hadoop平台
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 4863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.02.005

摘要

在Hadoop开源云计算平台上运行分子模拟程序,具有节省软硬件投资、缩短模拟时间等研究意义.然而,该平台并不擅长科学计算类应用中所涉及的快速迭代和子任务间通信.为此,在原子分解法基础上提出了三种解决方案并利用“读写HDFS同步法”实现短程作用力有效的分子动力学模拟的并行算法.在一个Hadoop集群上测试和分析了程序的可扩展性、加速比和各部分耗时情况,结果表明在大规模体系模拟中有较好的效果,最高取得了28倍的加速比.实验证明,Hadoop并行技术在分子模拟中有着较高的经济价值和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐红	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	103	746	13.0	22.0
5	豆育升	重庆邮电大学高性能计算与应用研究所	24	125	6.0	10.0
6	何晨	重庆邮电大学高性能计算与应用研究所	4	82	3.0	4.0
7	焦善飞	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0