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摘要:
无线传感器网络由于其组网成本低、覆盖范围广、能耗低及工作时间长等优点,近年来在军事、化工、商业等领域得到了广泛的应用.本文主要针对基于无线传感器网络的化工厂中有毒气体泄漏源的定位问题进行研究,提出了一种新的气体泄漏源定位算法.算法假设气体扩散满足高斯烟团模型,应用Taylor级数展开将测量模型线性化之后,根据高斯-马尔可夫定理对其作最佳线性无偏估计(BLUE).经过重复送代,获得较为精准的泄漏源位置.仿真结果表明,本文所提出的算法与已有的基于最小均方误差(MSE)的粒子群优化(PSO)算法相比较,定位精度更高、收敛速度快,并且所需的存储空间更小.本文中的算法可应用于毒气泄漏、火灾早期监测、易燃易爆气体泄漏等场合.
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文献信息
篇名 一种基于无线传感网络的气体泄漏源定位算法
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 无线传感网络 气体泄漏 定位 高斯烟团模型 最佳线性无偏估计
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 理论计算机科学
研究方向 页码范围 111-115
页数 5页 分类号 TP212.9
字数 4517字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2013.01.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹长川 北京邮电大学信息与通信工程学院 79 450 12.0 17.0
2 秦晓鑫 北京邮电大学信息与通信工程学院 1 11 1.0 1.0
3 王文军 北京邮电大学信息与通信工程学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感网络
气体泄漏
定位
高斯烟团模型
最佳线性无偏估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
总被引数(次)
23629
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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