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摘要:
为了解HCNG发动机莱工况下的缸内燃烧情况,利用该工况的台架试验缸压数据,分析对比每个循环缸压值与平均缸压值,从理论上确定发生失火等非正常燃烧的循环.在Matlab中建立BP神经网络,利用理论分析的数据对其进行训练仿真.仿真结果显示,BP神经网络的表现函数mse为0.0229,可用于准确判断缸内的非正常燃烧情况.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的HCNG发动机非正常燃烧仿真研究
来源期刊 农业装备与车辆工程 学科 交通运输
关键词 HCNG发动机 BP神经网络 非正常燃烧
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 U464.1|TK431
字数 2155字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3142.2013.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔海江 重庆市重庆交通大学机电与汽车工程学院 2 6 1.0 2.0
2 何义团 重庆市重庆交通大学机电与汽车工程学院 1 1 1.0 1.0
3 苏志凯 重庆市重庆交通大学机电与汽车工程学院 1 1 1.0 1.0
4 张琴 重庆市重庆交通大学机电与汽车工程学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
HCNG发动机
BP神经网络
非正常燃烧
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业装备与车辆工程
月刊
1673-3142
37-1433/TH
大16开
济南市桑园路19号
1963
chi
出版文献量(篇)
5192
总下载数(次)
16
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