基于同时向上叫价拍卖的云资源分配方法与竞价策略

• 作者: 王兴伟 王学毅 黄敏
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 同时向上叫价拍卖 价格预测 支持向量回归 云计算 纳什均衡
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 482-485,494
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3236字
• 语种: 中文

摘要

针对云资源的特点,基于微观经济学方法和支持向量回归机算法,提出了一种云资源分配方法与竞价策略.首先,采用块状能力来描述买方需求、卖方资源.然后,建立云资源系统框架,根据各个买方资源交易历史记录基于支持向量回归机算法来预测各个买方的竞价信息.在此基础上,利用非完全信息纳什均衡理论,设计了同时向上叫价拍卖和用户竞价策略,确定了最终成交价格,并根据成交价格来分配云资源.仿真结果表明,所提出的云资源分配方法和策略是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴伟	东北大学信息科学与工程学院	347	1979	22.0	33.0
2	黄敏	东北大学信息科学与工程学院	284	1586	18.0	30.0
3	王学毅	东北大学软件学院	11	46	4.0	6.0