微阵列数据分析和错误发现率

• 作者: 曾平 王婷 赵华硕 黄水平
• 来源期刊: 郑州大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 微阵列数据 多重假设检验 错误发现率 控制和估计 前列腺癌
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: R195.1
• 字数: 3201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6825.2012.06.016

摘要

目的:介绍微阵列数据的差异表达分析和基于错误发现率的多重假设检验.方法:通过t检验对一个关于前列腺癌的微阵列数据进行基因差异表达分析,采用BH程序进行错误发现率的控制和经验估计.结果:当错误发现率为0.05时通过BH程序得到21个差异表达基因;当以|t|≥3作为拒绝域时,得到105个基因,对应的错误发现率估计值为0.20.结论:相对传统的总体错误率,错误发现率更加适合于微阵列这种高维数据多重比较的错误控制;而且能同时控制或估计错误发现率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵华硕	徐州医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室	58	448	13.0	18.0
2	黄水平	徐州医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室	128	1083	16.0	25.0
3	曾平	徐州医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室	25	90	5.0	7.0
5	王婷	徐州医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室	50	150	6.0	9.0