新的基于相容关系的案例特征属性优化方法

• 作者: 王小姣 聂作先 蒋新华
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 案例推理 案例特征权值 粗糙集 相容关系
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 15-18,23
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 字数: 4710字
• 语种: 中文

摘要

在案例推理系统中,属性的选择和约简是影响系统案例匹配效率的关键因素.粗糙集能够在保持案例集分类能力不变的基础上,对属性进行约简.然而,粗糙集在处理连续型数据时的离散化过程会带来信息损失.为此,提出了一种基于相容关系的案例特征属性优化方法.文中介绍了粗糙集中基于依赖度的属性约简原理,完善了相容粗糙集中相容关系的确定方法,并给出相容粗糙集可用于属性约简的定理.最后,用实例表明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋新华	中南大学信息科学与工程学院	132	1167	20.0	27.0
2	聂作先	中南大学信息科学与工程学院	8	119	3.0	8.0
6	王小姣	中南大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0