基于IMF能量特征的输油管道内流型识别新方法

• 作者: 巩增利 王强
• 来源期刊: 自动化应用
• 学科: 物理学
• 关键词: 经验模态分解 固有模态函数 PNN神经网络 流型识别
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 系统解决方案
• 页码范围: 29-30
• 页数: 2页
• 分类号: O359
• 字数: 1439字
• 语种: 中文

摘要

应用经验模态分解(EMD)对输油管道内流型的压差波动信号进行分析、提取特征,然后将IMF能量特征作为概率神经网络(PNN)的输入,提出一种新的流型识别方法.实验结果表明:该方法能很好地识别水平管内的4种流型,为流型识别开辟了一条新的途径；另外,该方法优于BP网络且稳定、识别率高,具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强		4	0	0.0	0.0