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摘要:
化学计量学算法为重叠GC-MS信号解析提供了有效手段.免疫算法(IAs)可根据标准样品的信号(色谱或质谱)对重叠GC-MS信号进行解析并得到重叠信号中各组分的信息.但是标样信号与实际测量信号之间的差别会造成解析结果出现偏差.针对标样信号与测量信号不一致的问题,作者提出了一种交替迭代算法用于重叠GC-MS测量信号的直接解析.该方法在不提供标样信号的情况下可以解析出组分的质谱和色谱信息.计算过程中,采用随机产生的质谱作为初始输入,利用最小二乘和IA算法交替计算质谱和色谱,直到满足终止条件.采用所建立的方法对40种组分的农药混合物进行了分析,使用快速升温程序在10 min保留时间内得到了全部组分的色谱和质谱信息.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种新型交替迭代算法用于农药GC-MS信号快速分析
来源期刊 化学学报 学科
关键词 气相色谱-质谱联用 免疫算法 重叠峰解析 农药混合物
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 729-732
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.6023/A13010045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵学广 南开大学化学学院 50 447 11.0 20.0
2 蔡文生 南开大学化学学院 42 380 10.0 18.0
3 梅桢 南开大学化学学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
气相色谱-质谱联用
免疫算法
重叠峰解析
农药混合物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化学学报
月刊
0567-7351
31-1320/O6
大16开
上海市零陵路345号
4-209
1933
chi
出版文献量(篇)
7168
总下载数(次)
8
总被引数(次)
71347
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