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摘要:
传统二维Otsu算法存在计算复杂度高、实时性差等缺点。针对这一不足,受生物群体成员间协作关系的启示,对克隆免疫算法进行改进,提出了一种基于种内协同的克隆选择算法(Clonal Selection Algorithm based on Cooperation within Species,CSACS),将其与克隆选择算法(Clonal Selection Algorithm,CSA)进行对比测试,将其应用于二维Otsu图像分割。测试实验表明:该算法能加快收敛速度,具有较好的实时性,且分割效果较为理想。
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文献信息
篇名 基于种内协同克隆选择的Otsu图像分割算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 克隆选择算法 协同进化 图像分割 Otsu
年,卷(期) 2013,(24) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 161-164
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3120字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0490
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童成意 长沙师范学院电子信息工程系 9 13 2.0 3.0
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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