基于RLS与EKF算法的锂电池SOC估计

• 作者: 刘江 史仪凯 曹玉丽 袁小庆
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 扩展卡尔曼滤波(EKF) 荷电状态(SOC) 递推最小二乘(RLS) 锂电池
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 123-125
• 页数: 3页
• 分类号: TM912
• 字数: 1634字
• 语种: 中文

摘要

准确估计荷电状态是电池管理系统高效和安全运行的关键因素之一.以Thevenin模型为基础,运用递推最小二乘法,对模型参数进行估计并且定期更新.采用扩展卡尔曼滤波算法实现了对锂电池荷电状态的估算.仿真结果表明,该估算策略能保持很高的精度,并对观测噪声有很强的抑制作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史仪凯	西北工业大学机电学院	142	755	13.0	20.0
2	袁小庆	西北工业大学机电学院	41	239	8.0	13.0
3	曹玉丽	西北工业大学机电学院	2	43	2.0	2.0
4	刘江	西北工业大学机电学院	14	100	5.0	10.0