针铁矿法沉铁过程Fe2+浓度预测建模

• 作者: 李勇刚 桂卫华 王莎 阳春华
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 针铁矿法沉铁 二价铁离子浓度 预测模型 敏感度分析 参数辨识
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 智能控制及应用
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 4173字
• 语种: 中文

摘要

针铁矿法沉铁过程中反应器出口的二价铁离子浓度无法在线检测,影响到生产过程的实时优化控制.为此需要建立二价铁离子浓度预测模型,以系统入口参数和控制参数等输入条件为依据,实现预测反应器出口二价铁离子的浓度值.基于化学反应动力学理论与实验研究确立预测模型的结构；对于模型中难以确定的参数,采用蕴含大量工况信息的实际生产数据辨识得到.通过参数输出灵敏度矩阵分析参数模型的敏感度,并将灵敏度信息引入模型参数辨识的目标函数,以提高模型参数的辨识精度.仿真结果表明:预测模型具有较为明确的物理意义,预测结果能很好地跟踪现场生产数据的波动,模型的精度可以满足生产需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
3	李勇刚	中南大学信息科学与工程学院	82	545	11.0	20.0
4	王莎	中南大学信息科学与工程学院	11	73	5.0	8.0