基于BP网络的某矿山充填料浆配比优化

• 作者: 张钦礼 李谢平 杨伟
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 胶结充填 物化分析 料浆配比 BP神经网络 优化选择
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 地质工程·土木工程
• 页码范围: 2867-2874
• 页数: 8页
• 分类号: TD853
• 字数: 4472字
• 语种: 中文

摘要

针对目前某矿山残矿回采充填体质量所存在的问题,提出采用分级尾砂胶结充填的方案.分析分级尾砂的物化特性,得出分级尾砂作为充填骨料的可行性.通过配比试验,初步确定影响料浆质量的因素.为了得到最优配比,采用神经网络进行优化,以料浆浓度及各组分添加量作为输入因子,塌落度、7d抗压强度及28 d抗压强度作为输出因子,并以配比实验数据为训练和检验样本来建立BP神经网络预测模型.对比隐含层节点数对模型训练过程及预测精度的影响,选取最佳预测模型结构为4-9-3.将配比参数细化输入到预测模型中,从而搜索出优选样本,得到最优配比为所(水泥)∶m(粉煤灰)∶m(尾砂)=1∶3∶8.优化结果表明:在保证强度的前提下,粉煤灰的添加可有效地降低充填成本,经济效益显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张钦礼	中南大学资源与安全工程学院	180	2235	24.0	38.0
2	杨伟	中南大学资源与安全工程学院	20	212	9.0	14.0
3	李谢平	中南大学资源与安全工程学院	2	50	2.0	2.0