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摘要:
针对含有一定浓度氮、磷水样的紫外吸收光谱,利用支持向量机与偏最小二乘回归相结合的方法对水样中的氮磷浓度进行回归建模,所建模型可以很好地检测出水样中的氮磷含量.仿真结果表明,用这种方法建立的模型,氮麟浓度检测的相对误差都在10%以内,完全满足这方面的精度要求.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于PLS-SVM解析光度法多组分同时测定数据的比较
来源期刊 光谱实验室 学科 化学
关键词 支持向量机 偏最小二乘回归 吸收光谱 精度
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-104
页数 7页 分类号 O433.5+1|O657.32
字数 3918字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘国锋 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 4 13 2.0 3.0
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支持向量机
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精度
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相关学者/机构
期刊影响力
光谱实验室
双月刊
1004-8138
11-3157/O4
16开
北京市高梁桥斜街13号院35号楼204室
82-863
1984
chi
出版文献量(篇)
6771
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3
总被引数(次)
37136
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