基于混沌遗传算法的PHEV能量管理策略优化

• 作者: 张上安 王兵杰 邓元望 韩卫
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 模糊控制 插电式混合动力汽车 混沌遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: U469.72
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的混沌遗传算法,改进了混沌映射和遗传算法的结合方式,使种群在进化的过程中能够混沌搜索解空间,从而增强遗传算法的遍历性.该算法有效地克服了遗传算法局部收敛的缺陷.在软件ADVISOR2002中,以一辆采用模糊能量管理策略的插电式混合动力电动汽车(Plug-in Hybrid Electrical Vehicle,PHEV)为研究对象,应用该混沌遗传算法对其隶属函数和控制规则进行了优化.仿真结果表明,该算法可以实现对模糊控制器的全局优化.与原模糊控制策略相比,优化后的燃油经济性提高了5.15％,CO排放减少了6.39％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓元望	湖南大学机械与运载工程学院	45	318	11.0	16.0
2	王兵杰	湖南大学机械与运载工程学院	3	60	3.0	3.0
3	张上安	湖南大学机械与运载工程学院	3	60	3.0	3.0
4	韩卫	湖南大学机械与运载工程学院	4	30	2.0	4.0