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摘要:
为了解决在图像中检测和定位人体膝关节前交叉韧带的问题,促进前交叉韧带重建手术的研究,提出一种基于分层检测的前交叉韧带定位方法.该方法将韧带定位分为全局与局部检测;根据不同的样例图像选择不同的图像特征;基于随机森林构建对应的全局和局部检测器,通过确定膝关节中前交叉韧带的整体组织的位置,再进一步识别属于前交叉韧带的具体区域,从而实现对它的准确定位.基于真实人体膝关节MRI图像的实验结果表明,文中方法对前交叉韧带检测的识别能力高,且定位准确.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于分层检测的人体膝关节前交叉韧带定位方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 分层检测 韧带定位 随机森林
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1862-1867
页数 6页 分类号 TP319
字数 2670字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余南阳 西南交通大学机械工程学院 70 790 14.0 26.0
2 邢琪 西南交通大学信息科学与技术学院 5 25 3.0 5.0
3 权伟 西南交通大学信息科学与技术学院 6 25 3.0 4.0
4 江永全 西南交通大学信息科学与技术学院 11 57 4.0 7.0
5 陈锦雄 西南交通大学信息科学与技术学院 6 31 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分层检测
韧带定位
随机森林
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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