决策树模型在住院2型糖尿病患者死因预测中的应用

• 作者: 刘尚辉 孙颖 马瑾
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 糖尿病 数据挖掘 决策树模型 CART算法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 422-423
• 页数: 2页
• 字数: 1781字
• 语种: 中文

摘要

目的 进行2型糖尿病死亡相关因素研究,探讨决策树模型在住院2型糖尿病患者死因预测中的应用,为进一步的预防和治疗提供参考依据.方法 收集某医院1991-2010年的2型糖尿病患者住院死亡病例597例,采用CART算法构建决策树模型,并使用分析工具对其预测结果进行评估.结果 使用建立的决策树模型测试样本,有91.25％的测试样本的预测值与实际值相符,准确率较高.决策树模型可生成规则集,其中蕴含着住院2型糖尿病患者的死因与心血管病、脑血管病、病程、血肌酐上升以及是否吸烟等相关因素之间的关系.结论 采用CART算法构建决策树模型预测糖尿病患者的死因是可行的,本方法可对大量病例进行数据挖掘,其预测结果具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘尚辉	中国医科大学基础医学院计算机教研室	45	259	9.0	14.0
2	孙颖	中国医科大学门诊部	25	205	8.0	14.0
3	马瑾	中国医科大学基础医学院计算机教研室	15	70	4.0	8.0