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摘要:
为设计满足特定目标并具有近似自然形态的多孔隙结构,同时实现对结构内部连通性的控制,提出一种基于样本学习的多孔隙结构设计方法.首先以多孔介质的孔隙率和连通性作为设计指标,以6邻接体素结构建立参数化设计单元,通过手工标记方式建立设计单元样本库;在此基础上,利用随机决策树森林(RDF)学习样本结构与设计目标之间的关联模型,生成设计规则;最后将整个设计方法集成于一个可扩展的多孔隙建模框架中.实验结果表明,RDF的泛化能力能够对样本库之外的结构进行正确的判定,可以在满足设计目标的同时得到更加自然的多孔隙结构.
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文献信息
篇名 样本驱动的多孔隙连通结构设计
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 多孔隙结构 基于样本的设计 随机决策树森林
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 数字化设计与制造
研究方向 页码范围 592-598
页数 7页 分类号 TP319.72
字数 4698字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程敏 上海大学快速制造工程中心 50 523 14.0 21.0
2 姚远 上海大学快速制造工程中心 27 242 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
多孔隙结构
基于样本的设计
随机决策树森林
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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