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摘要:
参数率定是水文模拟的重要环节,也是分布式模型研究中的难点问题.寻求一种收敛速度快、精度较高的参数率定方法,对提高模拟精度具有重要的意义.LGCPSO算法是一种可以更加有效地搜索全局最优解的优化方法,但使用过程中无法考虑参数的物理意义,参数取值可能不符合流域实际情况.本研究以西营河为例,采用人工试错法与LGCPSO算法联合率定SWAT模型参数,模拟流域的月径流过程和日径流过程.结果表明:人机联合优化方法和SCE-UA算法计算得到效率系数Ew、相关系数R2和相对误差Re的结果接近,率定结果较稳定;采用人机联合优化方法率定参数后,月径流模拟过程的Em和∥可达到0.8以上,日径流模拟过程的Ens和R2达到0.6以上,且模拟结果能较好地反映径流的实际变化趋势.因此,这种人机联合优化的率定方法具有一定的推广价值.
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文献信息
篇名 基于人机联合优化的SWAT模型参数率定方法研究
来源期刊 水力发电学报 学科 地球科学
关键词 水文学 参数率定 人机联合优化 SWAT模型 径流模拟 西营河
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-82
页数 分类号 P333
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王中根 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室 67 3196 26.0 56.0
2 李宗礼 兰州理工大学能源与动力工程学院 25 358 11.0 18.0
4 赵文举 兰州理工大学能源与动力工程学院 47 410 12.0 18.0
5 桑燕芳 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室 32 332 8.0 17.0
8 孙伟 兰州理工大学能源与动力工程学院 8 137 6.0 8.0
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