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摘要:
针对端点效应使经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)结果出现畸变,严重影响算法精度的现象,提出了一种新的抑制经验模式分解端点效应的方法:最大相关波形延拓法.该方法借鉴匹配追踪算法思想,将信号端点处波形向信号内部平移,以找出与之最相似的波形,然后以最相似波形外侧的一段数据作为信号端点外数据的估计.利用仿真数据和某炼油厂风机轴瓦振动数据对最大相关波形延拓法进行了验证,结果表明该方法能够明显减小经验模式分解的端点效应,特别对周期信号和循环平稳信号有很好效果.同时,所提出的方法具通用性,能够减小数字滤波、小波分析等信号分析方法中端点效应对算法精度的影响,具有较大的理论意义和实用价值.
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文献信息
篇名 基于最大相关波形延拓的经验模式分解端点效应抑制方法
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 经验模式分解 端点效应 时频分析 信号处理
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号 TH113
字数 3479字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段晨东 长安大学电子与控制工程学院 74 800 16.0 26.0
2 宋伟志 长安大学汽车学院 5 5 2.0 2.0
3 赵艳青 长安大学汽车学院 4 31 2.0 4.0
4 高强 长安大学汽车学院 24 390 9.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
经验模式分解
端点效应
时频分析
信号处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
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12
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