大型无人机电源系统故障诊断专家系统

• 作者: 姜旭 张秦岭 郭宏
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 电源系统 专家系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 1026-1030
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 字数: 3818字
• 语种: 中文

摘要

在以PXI总线和虚拟仪器技术为核心的测试系统平台基础上,针对大型无人机机载电源系统及典型配电结构,通过故障模式分析和故障树设计等手段,设计了适用于大型无人机机载电源系统的故障诊断专家系统来推理故障原因、定位故障位置和提出解决措施.在该系统中,建立了基于规则的正向推理专家知识库并引入置信度因子来解决故障的非精确推理问题.通过某型无人机电源系统的试验验证,本系统可有效提高测试的智能化程度,满足无人机机载系统的维修性、保障性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宏	北京航空航天大学无人驾驶飞行器设计研究所	62	460	13.0	19.0
2	张秦岭	北京航空航天大学无人驾驶飞行器设计研究所	8	40	4.0	6.0
3	姜旭	北京航空航天大学无人驾驶飞行器设计研究所	4	4	1.0	2.0