考虑气象信息的短期负荷预测

• 作者: 方鸽飞 杜翼 王玉芬
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 人工神经网络 综合气象指数 风速 综合模型
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 1051-1055
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 4481字
• 语种: 中文

摘要

介绍了负荷预测和人工神经网络的相关知识.综合考虑了各个气象因素和综合气象指数对短期负荷预测的影响,设计了基于BP神经网络的短期负荷预测模型.利用人体舒适度和温湿指数进行预测,发现了理论预测和实际仿真的结果不同.研究发现由于风速的离散性和无规律性是导致误差的原因.以温湿指数作为输入,采用学习率可变的算法对杭州的负荷进行预测并进行了统计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉芬		26	359	10.0	18.0
2	方鸽飞		25	813	12.0	25.0
3	杜翼		10	413	8.0	10.0