MURA 编码孔成像中γ源分布的数值重建

• 作者: 党晓军 兰明聪 张松柏 肖洒 韦孟伏
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 学科: 工学
• 关键词: 改进型均匀冗余阵列 编码孔 相关解码 最大似然一期望最大化法
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 913-918
• 页数: 6页
• 分类号: TL99
• 字数: 3325字
• 语种: 中文

摘要

采用Geant4模拟软件模拟不同形状γ源的MURA（19×19）嵌套型编码成像，分别利用两种相关解码算法（精细采样平衡相关和δ解码）和最大似然-期望最大化迭代算法对各个编码像进行数值重建，用对比度-噪声比（CNR）对各种算法的重建图像质量进行比较。结果表明，三种图像重建算法均能为各种不同形状的平面γ源给出清晰、准确的图像，其中MLEM算法重建图像的分辨率和CNR比传统的相关解码要高，该算法可以较好地抑制统计噪声，图像质量高。因此，编码孔成像技术用于γ相机成像是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张松柏		9	34	4.0	5.0
2	韦孟伏		28	66	5.0	6.0
3	党晓军		9	20	2.0	4.0
4	肖洒		9	17	2.0	3.0
5	兰明聪		6	9	1.0	2.0