利用光谱红边参数监测黄萎病棉叶叶绿素和氮素含量

• 作者: 余渝 刘政 李少昆 林海 王克如 王方永 肖春华 邓福军 陈兵 韩焕勇
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 棉花 病害胁迫 高光谱 叶绿素含量 氮素含量 诊断模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 319-329
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1006.2013.00319

摘要

以黄萎病胁迫下棉花叶片为试验材料,分析感染病害棉叶叶绿素(Chl)含量和氮素含量(LNC)与光谱红边参数间的关系,建立病害棉叶Chl含量和LNC的光谱红边参数诊断模型.结果表明:(1)随着病情加重,棉叶Chl a、Chl b、Chl a+b和LNC逐渐减小,其中Chl a下降最快, Chl b下降最慢.(2)黄萎病叶片光谱反射率在可见光区(400~700 nm),近红外光区(700~1300 nm)和短波红外光区(1300~2500 nm)呈现逐渐上升趋势,在520~680 nm 间达极显著(P<0.01);光谱吸收率在可见光区和短波红外光区呈现逐渐下降的趋势,达极显著(P<0.01),在近红外光区呈现先升后降的趋势.(3)病害棉叶红边位置(REP)、红边振动幅(Dr)、红谷位置(Lo)、红边深度(Depth672)和红边面积(Area672)的值均减小,红边宽度(Lwidth)的值增加,且Area672减小的幅度最大, Dr减小的幅度最小, Lwidth增加的幅度较大.(4)病害棉叶Chl a含量、Chl b含量、Chl a+b含量和LNC均与红边参数REP、Lo、Depth672和Area672呈极显著正相关,与Lwidth呈极显著负相关,与Dr未达显著相关.(5)利用红边参数建立的棉叶Chl含量和LNC的诊断模型均达极显著(P<0.01),其中以Area672为自变量建立的病害棉叶Chl a、Chl a+b和LNC的诊断模型和Lo为自变量建立的Chl b诊断模型的精度最高,能很好的诊断病害棉叶Chl含量和LNC.