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基于MR-ANN模型的大唐发电资本结构影响因素研究
基于MR-ANN模型的大唐发电资本结构影响因素研究
作者:
李涛
王聪
胡浩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
资本结构
神经网络模型
摘要:
本文选取大唐发电为研究对象,分别采用多元线性回归模型及神经网络模型(MR-ANN)对其资本结构及其影响因素进行了实证研究,结果发现:大唐发电的资产负债率与企业盈利能力指标、成长性指标、资产结构指标、经营能力指标和现金流量负相关;与规模与资产结构指标、短期偿债能力指标、非债务税盾正相关;股权结构、所得税对大唐发电的资本结构无显著影响。据此提出相应改进建议
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文献信息
篇名
基于MR-ANN模型的大唐发电资本结构影响因素研究
来源期刊
财会通讯:综合(下)
学科
经济
关键词
资本结构
神经网络模型
年,卷(期)
chtxx_2013,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
92-94
页数
3页
分类号
F279.275.2
字数
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DOI
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神经网络模型
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期刊影响力
财会通讯:下
主办单位:
湖北省会计学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-8072
CN:
42-1103/F
开本:
出版地:
武汉市武昌紫阳东路45号
邮发代号:
38-192
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
5247
总下载数(次)
25
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