基于自学习选路算法的多路径并行传输

• 作者: 刘畅 宋飞 张思东 鄢欢
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自学习 多路径并行传输 最优化 选路算法
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1290-1296
• 页数: 7页
• 分类号: TN915
• 字数: 6125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.07.008

摘要

本文针对多路径并行传输提出了一种基于自学习思想的路径选择算法。这种自学习机制首先根据具体服务提出的需求，如吞吐量、延时、丢包等，综合定义一个用于计算服务体验的目标函数，再将路径选择算法中的一些参数设定为可学参数。在传输过程中，系统通过分析不同可学习参数与目标函数值之间的对应变化关系，逐渐进行自我学习，得到最佳的可学参数配置，从而获得最优化的服务体验。实验测试结果表明了自学习选路算法的可行性、收敛性和稳定性，并且证明了该算法能够根据网络状态的实时变化，通过自学习机制自行调整路径分配并得到最佳的目标函数值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张思东	北京交通大学下一代互联网互联设备国家工程实验室	110	1391	18.0	35.0
2	鄢欢	北京交通大学下一代互联网互联设备国家工程实验室	5	23	2.0	4.0
3	刘畅	北京交通大学下一代互联网互联设备国家工程实验室	27	147	7.0	11.0
4	宋飞	北京交通大学下一代互联网互联设备国家工程实验室	24	213	9.0	14.0