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摘要:
为精确构建计算机立体视觉中的视差图,提出了一种快速全局优化匹配算法.该算法采用吉布斯随机场模型描述空间点与其邻域之间的关系,由改进的Graph Cuts方法对空间点的邻域进行匹配来获取场景的致密视差图.首先,计算出一组具有明确匹配关系的稀疏匹配点,将这些匹配点命名为“支撑点”;然后,对每一个支撑点的邻域进行扩展,采用改进的Graph Cuts全局优化算法计算扩展后的邻域空间的匹配关系,并将满足一定匹配度的邻域点设置为新的支撑点.最后,重复上述步骤并逐级扩展,直至扩展出的匹配空间覆盖整个视图,进而获取待匹配图对的致密视差图.实验结果表明,该方法不仅对不同场景视差图的质量具有良好的一致性,而且匹配速度较快(匹配时间约为0.8~1.2 s),大大高于其他传统的全局匹配算法.为体现本文算法的实际应用价值,以Smart EyeⅡ立体视觉试验台为测试平台,对真实场景进行了视差图构建,取得了良好的试验效果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 支撑点扩展快速立体匹配方法的设计与应用
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 立体匹配 全局优化 马尔科夫随机场 吉布比斯随机场 光流
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 207-216
页数 10页 分类号 TP391.4
字数 6805字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20132101.0207
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵杰 哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室 241 3127 28.0 44.0
2 樊继壮 哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室 35 284 9.0 16.0
3 李戈 哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室 16 296 7.0 16.0
4 周自维 哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室 4 41 4.0 4.0
传播情况
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2020(4)
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  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
全局优化
马尔科夫随机场
吉布比斯随机场
光流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
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