RBF神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

• 作者: 刘雪茹 张守磊 张栩
• 来源期刊: 贵州电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 BP神经网络 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 电网科技
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 7064字
• 语种: 中文

摘要

介绍了基于RBF神经网络的电力系统短期负荷预测方法的相关概念及其具体实现途径.通过分析和比较,总结了一些比较成熟的基于RBF神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用现状和技术特点.根据电力系统运行的实际特点和面临的新情况,探讨了该预测方法的发展空间和技术趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘雪茹	贵州大学电气工程学院	10	16	3.0	4.0
2	张守磊	贵州大学电气工程学院	3	6	1.0	2.0
3	张栩	贵州大学电气工程学院	4	9	2.0	3.0