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摘要:
随着信息化的深入推进,烟草企业需要处理的业务数据量越来越大,达到海量级别,数据的处理遇到了瓶颈,云计算的出现和发展恰好解决了这个问题.烟草企业通过应用云计算以低廉的成本来处理日益增长的大规模数据,加快了企业发展进程,并为企业创造更多的利益.
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用户偏好
基于Hadoop平台的图像识别
字符识别
Hadoop平台
图像识别
数据交换时间
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Hadoop的烟草商务智能平台
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 云计算 商务智能 烟草 海量数据
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 企业信息化
研究方向 页码范围 99-100,106
页数 3页 分类号
字数 1860字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何利力 浙江理工大学信息电子学院 93 289 8.0 13.0
2 曾建新 云南中烟工业有限责任公司信息管理部 8 4 1.0 2.0
3 刘旭 浙江理工大学信息电子学院 6 32 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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2009(1)
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
商务智能
烟草
海量数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
论文1v1指导