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摘要:
可吸入颗粒物(PM10)已成为北京市首要空气污染物,严重影响城市环境质量及居民健康.本研究采集了北京市2008~2009年非采暖期与采暖期两个不同时期不同粒径(0.3、0.5、3.0和5.0μm)的大气颗粒物浓度,利用空间分析方法研究其分布规律;同时收集同期患呼吸系统疾病的病人数据,对其进行统计分析;再在回归分析的基础上,运用灰色关联模型探讨可吸入颗粒物与呼吸系统疾病的相关性.结果表明,细颗粒的空间分布情况相异,而粗颗粒物分布规律大致相同.呼吸系统疾病与可吸入颗粒物浓度有一定的关联,采暖期是呼吸系统疾病的高发期,可吸入颗粒物在采暖期对呼吸系统疾病的发病率影响相对较高.无论在采暖期还是非采暖期,细颗粒物的浓度均高于粗颗粒物,且细颗粒物对呼吸系统疾病的影响较大.
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可吸入颗粒物
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内容分析
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文献信息
篇名 北京城区可吸入颗粒物分布与呼吸系统疾病相关分析
来源期刊 环境科学 学科 地球科学
关键词 可吸人颗粒物 呼吸系统疾病 空间分析 采暖期与非采暖期 Kriging 灰色关联
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 237-243
页数 分类号 X838
字数 语种 中文
DOI
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节点文献
可吸人颗粒物
呼吸系统疾病
空间分析
采暖期与非采暖期
Kriging
灰色关联
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
环境科学
月刊
0250-3301
11-1895/X
16开
海淀区双清路18号(北京市2871信箱)
2-821
1976
chi
出版文献量(篇)
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