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摘要:
粗糙集理论提供了一种有效处理不完整、不确定信息的数学工具.近年来,它被广泛应用于决策分析、数据挖掘、模式识别、智能控制等领域,介绍了粗糙集的基本理论以及其扩展模型,其中详细介绍了变精度、容差、优势、模糊等粗糙集模型.在应用研究方面,主要介绍了粗糙集在特征选择、模式分类两个方面研究进展.
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文献信息
篇名 粗糙集研究综述
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 粗糙集 特征选择 规则提取 分类
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TP27
字数 10597字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 西安交通大学综合自动化研究所 349 5634 35.0 59.0
2 王学恩 西安交通大学综合自动化研究所 4 101 3.0 4.0
3 韩德强 西安交通大学综合自动化研究所 27 621 12.0 24.0
4 范卿 中国电子科技集团公司第二十九研究所 1 79 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (271)
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
特征选择
规则提取
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导